音楽ビジネスNEWS「AI生成曲との違いを判別できる成人はわずか3％」 Deezer、1日5万曲のAI生成音楽がアップロード

日付：11月20日
社会経済背景：AI・半導体関連銘柄が上昇。NVIDIA決算を受けテック市場が活況。
音楽業界の文脈：AI関連トピックへの関心が高い。参照記事：Musicman.net「AI生成曲との違いを判別できる成人はわずか3%。Deezer1日5万曲のAI生成音楽がアップロード」

調査期間・対象：
- 期間：10月6日〜10日
- 対象国：米国、カナダ、ブラジル、英国、フランス、オランダ、ドイツ、日本
- 対象者：成人（18〜65歳）9,000人（うち音楽ストリーミング利用者6,791人）
ブラインドテスト結果：
- 出題：AI生成曲2曲＋人間制作曲1曲
- 判別不可：97%がAIと人間の曲を判別できない
- 不快感：52%が判別できないことに不快感
表示・規制に関する意識：
- 80%：AIのみで生成された音楽には「AI生成」の明示が必要
- 70%：完全AI生成音楽は現在・将来のミュージシャン等の生計を脅かすと認識
ストリーミング上の行動意向：
- 排除希望：音楽ストリーミング利用者の45%が完全AI生成音楽の排除を希望
- 再生行動：40%が完全AI生成音楽をスキップする意向
プラットフォーム上のコンテンツ動向（Deezer発表）：
- 1日あたりの完全AI生成音楽：5万曲超（全アップロードの約34%）
- 推移：4月18% → 9月28% → 11月12日時点で34%へ拡大

完全AI生成（例：Suno、Soundraw、AIVA等）：
- 生成ソフトの成長と品質向上が顕著
DAWを用いた人間制作だがAIアルゴリズム活用：
- 例：Loopcloudのレコメンド、iZotopeのミックス・マスタリング自動化
- 実態：現代の音楽制作の80〜90%でバックエンドにAI的アルゴリズムが関与
完全人力・非AI関与（ゼロからの演奏・録音）
観点：
- 中間のグラデーション領域は広く、日常的にAIが関与しているが議論から外れがち
- 不快感の焦点は「完全AI生成」に向きやすい

成人層（スマホファースト世代）：リアルな音楽への嗜好が相対的に強い
子ども世代（AIファーストへの移行）：
- 具体例：車内でのAI生成曲への反応
  - 子どもたちは曲の良さに即反応し合唱するなど体験重視
  - 「AIが作った」と伝えると一瞬嫌悪感を示すが、その後も良い曲として受容を継続
- 示唆：楽曲の出自より体験価値を優先する傾向が強化中

近未来の見通し：
- 0.5〜1年で制作プロセスのAI関与がさらに拡大
- 2〜3年で「AIか人間か」へのこだわりは弱まり、利便・体験など生活価値が優先へ
価値のシフト：
- クリエイティブは破壊と再生の循環を経てAI活用が常態化
- ゼロイチの「アート」領域（身体性・技能・物語）は希少価値が上昇
- 特に「ライブ」の価値が高まる（身体的演奏・歌唱、場の共有、コミュニティ形成）
例示（スポーツ比喩）：
- テクノロジーは速さや効率を提供（新幹線・飛行機）
- それでも人間が限界に挑む競技に熱狂と価値が宿る
- 音楽も日常視聴はAIで十分、ライブ体験は人間性・ストーリー・コミュニティで価値を創出

ライブ産業：
- コロナ前水準以上の売上を回復・上回る傾向
- ただし恩恵はトップアーティストに集中しやすい
インディーズアーティスト：
- AI化の進行で競争環境は厳格化の可能性
- 生産性向上のためのテクノロジー活用と、アート・ストーリーの切り分けが鍵
- 「IP（発信内容・想い）」と人間的モチベーション・挑戦の物語が最重要の収益・マネタイズポイントに